Iniciativa opensource, con enfoque en ciencias abiertas en Perú

Para participar de nuestros cursos/talleres, completa el formulario de pre-inscripción. En unos días te vamos a contactar con una propuesta de horario.

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Open Science Perú

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La Propuesta

¿Por qué?

Nacemos el 14 de agosto de 2020 por la necesidad de incentivar las Ciencia abiertas e investigaciones reproducibles en Perú para todas las carreras: Abogados, biólogos, politólogos, economistas, comunicadores, sociólogos, etc.

Nuestra misión y qué ofrecemos

Nos proponemos socializar herramientas prácticas y metodológicas para acompañar a los profesionales que quieren conocer más de las ciencias abiertas con enfoque a investigaciones en Perú. Damos cursos presenciales y online (también llamados cursos sincrónicos online). Diseñamos estos cursos pensando en todo tipo de profesionales o estudiantes universitarios.

Nuestros cursos virtuales son cortos y aplicados para maximizar su aprendizaje sin que nadie se desgaste de más.

Todos nuestros cursos son gratuitos y nuestros materiales tienen licencia abierta. Es decir, puedes reusar o editar cualquier material que aparece en este sitio web, lo único que pedimos a cambio es que en cualquier material que generes reusando nuestros contenidos incluyas una referencia a esta web.

Nuestros cursos ayudan a mejorar el aprendizaje de las ciencias abiertas. Además, aspiramos a formar la primera comunidad de ciencia abiertas.

¿Qué no ofrecemos?

  • Cursos en profundidad. Nuestros cursos son todos introductorios en esta Iniciativa Opensource. Pueden visitar la página de BEST para curso en profundidad y especializados.

¿Deseas invitarnos un café?

Open Science Perú es un proyecto abierto, sin embargo, gran parte de los costos lo asume BEST (Behavioral Economics & Data Science Team), una asociación sin fines de lucro. Si quieres que Open Science Perú crezca, puedes invitarnos un café aquí (próximamente).

Cursos

Taller de introducción a la investigación reproducible con R, RMD y Github

Taller online de introducción para aprender lo básico de las Ciencias de Datos abiertas con ejemplos prácticos de R y RMD. Página en modificación continua. Falta información sobre el curso, esperamos completarla muy pronto.

Publicaciones

Conflictos de intereses en investigación económica: Banca Central (Parte 2)

Las investigaciones relacionadas a la política monetaria suele estar dominada por investigaciones propias de banqueros centrales y académicos no relacionados a la banca central. Algunas investigaciones recientes señalan que los investigadores dentro de los Banco Centrales suelen reportar mayores significancias económicas y estadísticas que aquellos papers elaborados por académicos que no pertenecen a los Bancos Centrales. En el presente artículo vamos a abordar algunos de estos temas para incentivar la reproducibilidad de las investigaciones de los bancos centrales.

Conflictos de intereses en investigación económica: Banca Central (Parte 1)

Las investigaciones relacionadas a la política monetaria suele estar dominada por investigaciones propias de banqueros centrales y académicos no relacionados a la banca central. Algunas investigaciones recientes señalan que los investigadores dentro de los Banco Centrales suelen reportar mayores significancias económicas y estadísticas que aquellos papers elaborados por académicos que no pertenecen a los Bancos Centrales. En el presente artículo vamos a abordar algunos de estos temas para incentivar la reproducibilidad de las investigaciones de los bancos centrales.

El caso del paper Reinhart and Rogof 2010

Uno de los casos más conocidos sobre la importancia de la replicación en economía fue cuando unos estudiantes de la University of Massachusetts (UMass) trataron de replicar los resultados de Reinhart y Rogof 2010 donde criticaba el déficit de gobierno cuando este tema se encontraba en debate en la política de EEUU.

¿Quiénes somos?

Equipo BEST

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Arturo Chian

Fundador de BEST y de Manos a la Data

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Andrea Dávila

Directora Ejecutiva de BEST

Voluntarios

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Abner Casallo

Voluntario

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Jhon Figueroa

Voluntario

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Jose Laura

Voluntario

Agradecimientos

Esta iniciativa no sería posible sin el apoyo y todo el material abierto que comparten las siguientes organizaciones y personas:

  • Comunidad R: muchas gracias a los millones de manos que crean contenido para hacer una mejor comunidad.
  • Metadocencia: muchas gracias por el apoyo en enseñarnos a enseñar online. Nuestras metodologías de enseñanza han mejorado mucho gracias a Uds.

Cualquier error que se encuentre en nuestros materiales es nuestro.

Muchas gracias también a nuestras personas amigas y colegas de:

  • ESAN
  • PUCP
  • UNMSM
  • UNFV
  • USMP
  • UPC

que nos abrieron las puertas para realizar diversas conferencias como BEST.

Auspiciantes

Behavioral Economics & Data Science Team (BEST)

Contacto